1. 자기소개
- 이름: 김수철
- 학과/전공: 국민대학교 자동차공학과
- 나를 어떻게 기억해줬으면 좋을까?
"자동차 데이터를 AI로 예측하는 거에 관심 많은 사람",
"자율주행에 꽂힌 사람"
🔷 2. 프로젝트 주제
- 주제:
AI를 이용한 차량 주행 데이터 예측 실험
- 설명 :
실제 주행 데이터를 기반으로, 차량의 움직임을 AI가 예측할 수 있을까?
예를 들어 차가 지금 어떻게 가고 있는지를 보고,
2초 뒤의 방향과 속도를 AI가 예측하게 만들어본다.
- 주제 선정 이유:
연구실에서 실제 차량 데이터를 다룬 적이 있었는데,
이걸 교양 수업에서도 쉽게 소개할 수 있을 것 같아서 선택함.
AI가 데이터를 보고 판단하는 걸 친구들에게도 보여주고 싶었음.
🔷 3. 현재까지 구상한 아이디어
- 구성:
차량 센서 데이터 (속도, 조향각, 가속도 등)를 기반으로
간단한 AI 모델을 통해 미래의 차량 움직임을 예측
- 핵심 포인트:
“AI가 예측한다”는 게 얼마나 그럴듯하고 직관적인지 보여주는 것
너무 어렵지 않게, 시각적으로도 보기 쉽게 만들기!
🟧 4. 고민 중인 점
- 고민되는 부분:
결과를 어떤 방식으로 보여줘야 이해가 잘 될까?
예측이 맞았는지 틀렸는지를 표현하는 방식?
- 친구들 피드백 받고 싶은 부분:
“이런 그래프면 이해가 잘 된다” 같은 시각화 방식 조언
🔷 5. 향후 계획
- 다음 주 목표:
예측 모델 간단히 구성하고, 샘플 데이터 넣어서 결과 출력
- 최종 목표:
"AI가 데이터를 보고 이렇게 예측했어요!" 라는 걸
그래프나 간단한 시뮬레이션으로 보여주는 것
댓글
댓글 쓰기
Say something positive :)